Результаты поиска по запросу: [Яндекс Практикум] Инженер машинного обучения

Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...

Научитесь тестировать мобильные и веб-приложения, API Будете учиться не одни, а с другими студентами и опытной командой Получите помощь в поиске работы Протестируете 6 приложений Сможете учить теорию и практиковаться в интерактивном учебнике Что нужно знать о профессии и курсе: Простой...

Вы получите: материалы курса в записи. Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. Вы освоите тест-дизайн и овладеете инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер. Чтобы изучить основы автоматизации тестирования, вы познакомитесь с Javascript и...

Через 2 месяца вы сможете Работать на Deep Learning фреймворке PyTorch Строить нейросети самостоятельно, находить в них неполадки и устранять Обучать нейросети эффективно и с высоким качеством Подготавливать данные для подачи на нейросети Объяснять принципы и элементы, на которых строятся...

Вводный курс 10 часов Вы изучите основные понятия маркетинга, узнаете, в чём суть работы специалиста по таргетированной рекламе, создадите первую рекламную кампанию в социальной сети ВКонтакте. 2 Проектирование и подготовка рекламных кампаний 70 часов Вы подготовите к запуску рекламные кампании...

Полная программа курса: Бесплатный вводный модуль3 часа Основы тестирования 1 модуль3 недели Проектирование тестов 2 модуль3 недели Тестирование веб-приложений 3 модуль3 недели Тестирование мобильных приложений и API 4 модуль3 недели Основы баз данных Дипломный проект 3 недели Дипломный...

React-разработчик создаёт приложения на React и использует дополнительные инструменты: Redux, TypeScript, Jest. На курсе вы за два месяца разберётесь в этом стеке технологий. Вам предстоит изучать теорию в тренажёре, писать своё приложение и работать в команде над проектными задачами. Курс...

Рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Для студентов вузов, обучающихся по группе специальностей (направлений) 10.00.00...

Нам часто приходится принимать решения, и некоторые из них сложные. Как уговорить инвестора вложиться в наш бизнес? Как доказать свою правоту в споре? Где искать проблему, если компания разоряется? Этот курс о том, как принимать сложные решения. Чему мы учим За 2 месяца и 49 часов занятий вы...

Научитесь создавать проекты в области обработки данных и машинного обучения, используя возможности ChatGPT. Вы научитесь: Узнаете об основах науки о данных и машинном обучении. Использовать возможности ChatGPT и добавите мощный инструмент в свой техностек. Узнаете о Matplotlib и Seaborn — двух...

Новая книга Андрея Буркова, автора «Машинного обучения без лишних слов», мирового бестселлера, изданного на одиннадцати языках, – самая полная из существующих книг по прикладному ИИ. Содержит множество рекомендаций и паттернов проектирования надежных и масштабируемых решений в области машинного...

Сегодня машинное обучение – основной практический аппарат для применения искусственного интеллекта. Книга, основанная на стэнфордском учебном курсе, не ограничивается разбором конкретных библиотек, а описывает высокоуровневый подход к разработке систем машинного обучения, который упрощает их...

О книге Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие...

Нам часто приходится принимать решения, и некоторые из них сложные. Как уговорить инвестора вложиться в наш бизнес? Как доказать свою правоту в споре? Где искать проблему, если компания разоряется? Этот курс о том, как принимать сложные решения. Программа Выявление проблемы (13 часов) Расскажем...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...

В настоящее время, благодаря совершенствованию технологий сбора и хранения данных в различных областях человеческой деятельности накоплены огромные массивы разнородных данных – количественных, качественных, текстовых, ограниченного и неограниченного объема. Поэтому в дополнении к методам...

Оригинальное название: "Understanding Machine Learning" Оригинальный правообладатель: "Cambridge University Press" Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Объем, стр.: 432 ISBN: 978-5-97060-673-5 PDF от издателя АННОТАЦИЯ Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов...

О книге Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...