Результаты поиска по запросу: [Udemy] Python 3: Deep Dive. Part 4 - OOP (Fred Baptiste)

Чему вы научитесь Концепции объектно-ориентированного программирования в Python Классы Методы и связывание Методы объекта, класса и статические методы Свойства Декораторы свойств Наследование Слоты Дескрипторы Нумераторы Исключения Метапрограммирование Требования Это продвинутый курс, так...

Чему вы научитесь Ассоциативные массивы Hash Tables и Hash Functions Реализация хеш-таблиц в Python Dictionaries и Sets Определение хеш-функций для произвольных классов и почему это может быть полезным Создание собственных словарей, используя класс UserDict defaultdict OrderedDict и Python3.6+...

Чему вы научитесь Углубленные знания о переменных, памяти, пространстве имен и областях видимости Глубокое погружение в управление памятью и оптимизации в Python Глубокое понимание и продвинутое использование числовых типов данных в Python (Booleans, Integers, Floats, Decimals, Fractions...

Чему вы научитесь Используя информацию из этого курса вы сможете поднять свои навыки программирования в Python на новый уровень Sequence Types and the sequence protocol Iterables and the iterable protocol Iterators and the iterator protocol List comprehensions and their relation to closures...

This course takes an in-depth look at how Kubernetes runs in Azure. You will learn how to build an AKS cluster, integrate Azure Active Directory, configure persistent storage, use Azure Dev Spaces, implement ingress resources, and much more. If you are running microservices applications in...

Gene Keys Virtual Retreat - Deep Dive into Genius (Richard Rudd) Four Month Contemplation Journey — 4 new Live Webinars with Richard Rudd (replays available) — Guided support through your Activation Sequence — 3 new Audio Meditations on the Pathways of Genius — Live Community Calls & Breakout...

Краткое описание ООП: Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов. Объект — это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо...

Autoencoders + Restricted Boltzmann Machines for Deep Neural Networks in Theano, + t-SNE and PCA This course is the next logical step in my deep learning, data science, and machine learning series. I’ve done a lot of courses about deep learning, and I just released a course about unsupervised...

Take deep learning to the next level with SGD, Nesterov momentum, RMSprop, Theano, TensorFlow, and using the GPU on AWS. This course continues where my first course, Deep Learning in Python, left off. You already know how to build an artificial neural network in Python, and you have a...

В ходе обучения вы овладеете ключевыми концепциями DevOps и научитесь применять их на практике. Вы познакомитесь с основными инструментами и технологиями, такими как контейнеризация с помощью Docker, управление конфигурацией с использованием Ansible, системы контроля версий Git, автоматизация с...

Data science techniques for professionals and students - learn the theory behind logistic regression and code in Python This course is a lead-in to deep learning and neural networks - it covers a popular and fundamental technique used in machine learning, data science and statistics: logistic...

GRU, LSTM, + more modern deep learning, machine learning, and data science for sequences *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Recurrent Neural Network (RNN) has been used to obtain state-of-the-art results in sequence...

Data science: Learn linear regression from scratch and build your own working program in Python for data analysis. This course teaches you about one popular technique used in machine learning, data science and statistics: linear regression. We cover the theory from the ground up: derivation of...

Computer Vision and Data Science and Machine Learning combined! In Theano and TensorFlow *** NOW IN TENSORFLOW 2 and PYTHON 3 *** Learn about one of the most powerful Deep Learning architectures yet! The Convolutional Neural Network (CNN) has been used to obtain state-of-the-art results in...

A guide for writing your own neural network in Python and Numpy, and how to do it in Google's TensorFlow. This course will get you started in building your FIRST artificial neural network using deep learning techniques. Following my previous course on logistic regression, we take this basic...

Complete guide on deriving and implementing word2vec, GLoVe, word embeddings, and sentiment analysis with recursive nets In this course we are going to look at NLP (natural language processing) with deep learning. Previously, you learned about some of the basics, like how many NLP problems are...

Новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python" и это его карта. #0. ООП: Введение (проблема процедурного подхода) #1. ООП: Объекты и классы #2. ООП: Атрибуты класса и функции #3. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов #4. ООП: Функции классов и методы...

Программирование на Python (Python 3) с нуля Чему я научусь? Научитесь программировать на Python Научитесть читать и понимать код разботчиков Обязательно полюбите Python! Сможете изучать библиотеки Python 10/2018 Лекции - 56 Общее время - 3,5 ч. Язык - Русский Требования Windows или Mac или...

Чему вы научитесь разработка GUI на PyQt5 Материалы курса 6 разделов • 35 лекций • Общая продолжительность 7 ч 1 мин Требования Студенты должны иметь хотябы начальные знания в Python Описание Программисты Python — одни из самых высокооплачиваемых...

[Udemy] Cyber Security: Penetration Testing with Python 3 (Vonnie Hudson) Кибербезопасность: тестирование на проникновение с помощью Python 3 (2022) Вы когда-нибудь хотели изучить Python с точки зрения этического хакинга? Возможно, у вас уже есть базовые навыки программирования или вы совсем...