Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Работа на выделенном сервере
—...
ХардкорныйMachineLearning.Часть2[karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александрсахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорныйmachine learning
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning
валерий бабушкин
хардкорныйmachine learning
ХардкорныйMachineLearning.Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александрсахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорныйmachine learning
Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.
Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...
Робот
Тема
karpov.courses
matching
uplift-моделирование
валерий бабушкин
поддержание жизни ml
хардкорныйmachine learning
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning
валерий бабушкин
искусственный интеллект
машинное обучение
хардкорныйmachine learning
часть 4 из5
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов.
На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.
Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
Робот
Тема
karpov.courses
богдан печёнкин
валерий бабушкин
продвинутая практика
симулятор machine learning engineer
станислав гафаров
Хардкорный курс для опытных ML-специалистов. Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи бизнеса, от предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования и отработаете всё это на реальных кейсах. Можно не проходить весь курс целиком, а купить отдельные...
Aноним
Тема
karpov.courses
динамическое ценообразование
ирина евстратенко
хардкорныйmachine learning
Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе.
В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...
Робот
Тема
karpov.courses
александрсахноввалерий бабушкин
николай назаров
продвинутая практика
симулятор a/b тестов
Базовая версия
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода.
2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования.
Подойдёт всем, кто...
Робот
Тема
karpov.courses
александрсахноввалерий бабушкин
николай назаров
симулятор тестов
[karpov.courses] [ВалерийБабушкин, Богдан Печёнкин]
СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ
Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ
Хотите...
Aноним
Тема
12-11-2023
karpov.courses
machine learning engineer
ml-инженеры
бизнес-задачи
богдан печёнкин
валерий бабушкин
задачи бизнеса
симулятор machine learning engineer
симулятор ml-инженера
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть2из 7
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть 7 из 7
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
часть 6 из 7
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
валерий соколов
евгений ермаков
инженер данных
часть2из5
Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят...
Робот
Тема
karpov.course
karpov.courses
machine learning для начинающих
ml-инженер
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
прикладная разработка на python
часть5из 7
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть 4 из 7
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть 3 из 7
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Робот
Тема
karpov.courses
machine learning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть 1 из 7
ПРОГРАММА >
СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ.
Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации.
На практике научимся использовать алгоритмы...
Aноним
Тема
karpov.courses
автор алексей лопатин
алексей лопатин
валерий бабушкин
рекомендательные системы