Результаты поиска по запросу: [Stepik] Tensorflow Keras: нейронные сети на Python (Валерий Никаноров)

Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениями и текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучении и искусственном интеллекте! Чему вы научитесь Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели...

Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Курс для тех, кто хочет узнать о внутренней структуре и устройстве нейронных сетей и познакомиться с основными их разновидностями, погрузившись в обширную тему глубинного обучения. Вы изучите принцип работы нейронных сетей и посмотрите, как они...

Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и...

Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...

О книге: Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании...

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем , 2-е издание Описание Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже...

Описание книги Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат...

Чему вы научитесь Создание нейронных сетей Требования Базовые навыки Python Описание Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных, которая состоит из нескольких приложений – сфер наук, выстраивающихся в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными слоями Data Science, стоит...

Посвящен активно развивающемуся научному направлению искусственных нейронных сетей, имеющему важное значение в решении проблемы внедрения искусственного интеллекта во все области нашей жизни. На основе современных тенденций рассматриваются теоретические и практические вопросы от модели нейрона и...

Чему вы научитесь Писать автолайкеры, автокликеры, авточеккеры, авторегеры; Работать с библиотекой BeautifulSoup; Собирать и обрабатывать огромное количество данных находящихся на веб-сайтах; Парсить данные с динамических сайтов; Собирать данные с Telegram чатов\групп\пабликов; Собирать данные...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

Представлены важнейшие разделы теории и систематизирована обширная информация о новейших достижениях в области искусственных нейронных сетей и их практических приложениях. Основное внимание уделено алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дан детальный обзор и...

Чему вы научитесь Сейчас: 1. Создать и настроить своего бота 2. Запустить бота 3. Сделать ему статус 4. Создавать команды с префиксом (обычные команды) 5. Создавать слеш команды (через /) 6. Работать с выборочными меню 7. Работать с контекстными меню (приложениями) 8. Работать с модальными...

О курсе: Серьезный курс для будущих профессионалов. На курсе мы в деталях рассматриваем классические алгоритмы и структуры данных с примерами на языке Python. Погружаемся в мир программирования и учимся писать эффективный и быстрый код. Чему вы научитесь: Определять сложность алгоритмов...

Нейронные сети. Эволюция (Каниа Алексеевич Кан) Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга...

Где работают специалисты по программированию глубоких нейронных сетей Самая востребованная технология искусственного интеллекта Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей знаний. Инвестиции в машинное обучение вырастут в 5#nbspраз в течение ближайших 3#nbspлет. И Deep Learning —...

Эта программа - одна из самых необычных в нашем арсенале. Хотя на первый взгляд это может показаться простым. Однако его воздействие на некоторых людей радикально изменило весь образ жизни! Нейронные сети Творца - это пробуждение Знаний, которыми обладает наш Создатель и которые зашифрованы в...

Цель программы: Получение навыков первоначальной установки и настройки необходимого программного обеспечения, которым пользуются программисты по всему миру. Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки программ на языке программирования Python. Получение навыков...