Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.
Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют...
Aноним
Тема
computer sciencedatascience
it-литература
библиотека программиста
криптография
пиктет мото
сети
фило владстон феррейра
[ЛингваКонтакт] Терминология и основы управления международными проектамив сфере строительства (Дмитрий Сараф)
Тариф: Вольнослушатель
Расписание занятий - 20.07.2021 - 24.08.2021 г. по вторникам в 19:00
Количество занятий - 6 занятий по 90 мин ( 12 акад. часов )
Языковая пара - EN-RU, RU-EN...
Робот
Тема
дмитрий сараф
проектное управление
строительство
терминология
управлениепроектами
Представлены основные положения современной концепции управления проектами. Рассмотрен комплекс вопросов, связанных с процессами инициализации, планирования и разработки проектов в техносфере. Описаны методы сетевого и календарного планирования.
Приведены рекомендации по контролю и аудиту...
Робот
Тема
вадим алябьев
менеджмент и кадры
модели менеджмента
светлана бурлака
управлениепроектамив техносфере
В курсе рассматриваются основные положения стандарта P2M в широком контексте других (в том числе, западных) стандартов и методик, используемых при управлении инновациями, таких как модель открытых инноваций, руководство Осло, управление знаниями, модель конкурирующих ценностей, сбалансированная...
Aноним
Тема
григорий ципес
инновации
управлениеинновационными проектамиуправлениепроектами
Как стать специалистом по datascience плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 10
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика...
Aноним
Тема
2022
2023
datascience
програмирование
специалист
яндекс.практикум
Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
Робот
Тема
big datadatascience
python
автор александр крот
автор сергей марин
анализ данных
аналитика
аналитика данных
програмирование
сергей маринкин
Специалист по DataScience структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...
Робот
Тема
datascience
jupyter notebook
python
scikit-learn
sql
xgboost
автор светлана кочкина
специалист по datascience
яндекс практикум
яндекс.практикум
"Практическое управлениепроектами: руководство и методы" предлагает компактное и понятное руководство по основам проектного управления, подходящее для новичков и опытных специалистов. В книге рассмотрены ключевые этапы управления проектами, приведены практические примеры и полезные рекомендации...
Робот
Тема
игорь ефимов
стратегии бизнеса
управлениепроектами
Аналитика иDataScience для менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Aноним
Тема
25-09-2023
big datadatascience
udemy
аналитика
массив данных
никита сергеев
програмирование
статистика
статистический анализ
цифры и данные
Наивные верят, что план — и есть дорога, которой пойдёт проект. К сожалению, опытные скептики поддерживают миф, будто договор и ТЗточно описывают предстоящую работу. Неудобно заранее говорить с клиентом или начальником о проблемах.
В реальном мире проект всегда сталкивается с трудностями...
Робот
Тема
николай товеровский
товеровский
управление людьми
управлениепроектамиуправлениепроектами людьми и собой
управление собой
учебный центр артема горбунова
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience
Математика машинного...
Робот
Тема
програмирование
специалист
специалист по datascience плюс
яндекс.практикум
О курсе:
Этот курс — программа проекта Stepik Academy. Перед покупкой посмотрите, пожалуйста, информацию и программу на сайте проекта.
В повседневной жизни мы пользуемся самыми разнообразными цифровыми устройствами, и каждый из нас генерирует огромные объемы информации за свою жизнь. И для...
Робот
Тема
2021
31-10-2022
big data for datascience
stepik
александр савченко
ольга силютина
савченко
силютина
Нейронные сети – это математические модели иих программное воплощение
Нейронная сеть имитирует структуру и свойства организации нервной системы живых организмов и позволяет решать задачи с заданным алгоритмом и формулами, учитывая прошлый опыт. Это обучаемая система.
Основная идея...
Робот
Тема
datascience
мгту
мгту имени баумана
нейронные сети
уровень 3
Наивные верят, что план — и есть дорога, которой пойдёт проект. К сожалению, опытные скептики поддерживают миф, будто договор и ТЗточно описывают предстоящую работу. Неудобно заранее говорить с клиентом или начальником о проблемах.
В реальном мире проект всегда сталкивается с трудностями: дизайн...
Aноним
Тема
артем горбунов
николай товеровский
управление людьми и собой
управлениепроектамиуправлениепроектами людьми и собой
учебный центр артема горбунова
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScience...
Aноним
Тема
2022
datascience
плюс
специалист
часть 2/16
яндекс.практикум
Онлайн-марафон – это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы вDataScienceили программировании.
Кому подходит онлайн марафон?
Начинающим программистам. Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для...
Робот
Тема
datascience
proglib
базовая математика
базовая математика для datascienceвекторная алгебра
вениамин жиленко
математическая логика
никита ларионов
программист
Факультет DataScienceв медицине
Освойте профессию дата-сайентиста в области медицины. Вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.
Ключевые навыки
Библиотеки для...
Робот
Тема
17-08-2022
geekbrains
ирина гаранина
никита баранов
никита баранов, ирина гаранина
факультет datascienceв медицине
языки запросов
Как стать специалистом по datascience плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 15:
- Обработка естественного языка
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные...
Робот
Тема
2022
специалист по datascience плюс
часть 15/16
яндекс.практикум
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 7:
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения...
Робот
Тема
2022
специалист по datascience плюс
часть 7/16
яндекс.практикум
Как стать специалистом по datascience плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 8:
- Базовый SQL
- Командная строка/Git
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные...
Робот
Тема
2022
специалист по datascience плюс
часть 8/16
яндекс.практикум