Результаты поиска по запросу: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python 2020 (Анкур Пател)

Расширьте свои возможности в будущем: раскройте потенциал самостоятельного обучения с помощью ChatGPT — превратите амбиции в успех в карьере Использование ИИ для персонализированного обучения. Используйте инструменты на основе ИИ, такие как ChatGPT, чтобы адаптировать процесс обучения к вашим...

Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...

Реализация алгоритмических торговых стратегий на платформе Интерактивного брокера Язык: Английский + англ. субтитры Описание Разработка и внедрение торговых стратегий на платформе Интерактивного брокера. Автоматизируйте каждый шаг вашей стратегии, включая извлечение данных (биржевые данные и...

Курс по машинному обучению для подростков [2022] machineasy Артем Серебряков, Тарас Стасюк Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля. Данный курс позволит Вам: 1. Узнать основы Машинного Обучения. 2. Изучить основные алгоритмы в Machine Learning 3. Познакомиться с синтаксисом языка...

Машинное обучение с участием человека (Роберт Манро Монарх) Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

NLP без прикрас: Секреты общения с машинным мозгом — это глубокое и увлекательное путешествие в мир технологий, которые меняют наш взгляд на язык, коммуникацию и искусственный интеллект. Эта книга рассказывает о том, как машины учатся понимать человеческий язык, распознавать эмоции, создавать...

Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python (Тимур Казанцев) В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных...

О книге: Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач – must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы...

Python (в русском языке распространено название питон) — высокоуровневый язык программирования, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...

Курс обучит вас следующему: Всем базовым вещам в языке Python: установка среды разработки, теоретической части, всем основным конструкциям (переменные, условный оператор, циклы, списки, кортежи, словари и так далее). Использовать множество встроенных в язык полезнейших функций Научит искать...

Язык курса английский Чему Вы научитесь: Создавайте, тестируйте и развертывайте ИИ-ассистентов за считанные минуты, а не за месяцы, без какого-либо кодирования. Все, что вам нужно знать, чтобы ваш голосовой бот был таким же естественным, отзывчивым и надежным, как человек. Решения для всего...

Чему вы научитесь Получите четкое представление о машинах опорных векторов (SVM) Понимание бизнес-сценариев, в которых применимы машины опорных векторов (SVM). Настройте гиперпараметры модели машинного обучения и оцените ее производительность. Используйте машины опорных векторов (SVM), чтобы...

Новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python" и это его карта. #0. ООП: Введение (проблема процедурного подхода) #1. ООП: Объекты и классы #2. ООП: Атрибуты класса и функции #3. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов #4. ООП: Функции классов и методы...

320 стр.; мягкий переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 60х90/16 (145х215 мм); Издательство Диалектика; серия Карманный справочник; ISBN , 978-1492047544 скан PDF В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно...

Книга доступным для восприятия языком описывает все разнообразие форм статистического обучения – полезного инструментария для извлечения выводов из огромных наборов данных, появившихся в последние 20 лет в самых разных областях науки. В дополнение к линейной регрессии описываются многие из...

О школе Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов. Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...

Увлекательное творческое путешествие в прошлое. Учебник, составленный по лучшим иностранным руководствам, согласно указаниям профессоров итальянской, французской, немецкой и английской академий художеств. Это уникальная практическая школа, которой более века тому назад пользовались начинающие...

Машинное обучение с малым объемом кодирования: Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery...