Результаты поиска по запросу: [Stepik] Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии (Сергей Спирёв)

Чему вы научитесь Освоите технологию обучения любым навыкам, Управлять своей мотивацией, Доводить начатое до конца, Ставить цели (на обучение и в целом по жизни), Поведенческой гибкости, чтобы достигать поставленных целей, Совершенствовать навык концентрации, Сформируете новые, полезные...

DeepFakes & Voice Cloning: Machine Learning The Easy Way [Udemy] [Lazy Programmer Inc.] Стабильная диффузия, Midjourney, генеративный ИИ, фальшивые новости, + многое другое для SEO, интернет-маркетинга и социальной инженерии! DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом...

Выявление сильных и слабых сторон своей личности (...читает автор) Если вы не желаете работать над собой. Если вас не интересует собственное продвижение. Если вы из года в год одинаковы, как снаружи, так и внутри - Нумерология не для вас! Данная книга повествует о том, как определить свои...

Вы получите: занятия в записи "Детские метрики и постеры достижений" Программа: Шрифты Декорирование текстов. Контраст. Построение композиции. Работа с изображениями в режиме наложения. Пересеченные тексты. Шаблоны метрики. Правила создания метрики. Закономерность размещения блоков, информации...

Описание книги Каковы социальные и экономические последствия развития машинного интеллекта и как изменится наша жизнь в ближайшие десятилетия? Отвечая на эти вопросы, известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский использует исторический подход, отслеживая...

Перед вами открывается захватывающий мир фреймворка Django, мир автоматизации создания серверной части сайта (бэкенда). Этот курс позволит вам сделать первые шаги в изучении современного и популярного фреймворка Django для разработки серверной части сайта (бэкенда) на языке Python. Здесь вы шаг...

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30...

О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...

Описание книги Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении...

Тема:Библиотека программиста Страниц:192 ISBN:978-5-4461-1560-0 формат pdf скан + (pdf + epub от издателя) Все, что вам действительно нужно знать в машинном обучении может уместиться на сотне страниц.Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске...

Новый марафон: Практика, теория, тестирование, домашние задания, чат с кураторами, сертификат. Можно для абсолютных новичков. Программа марафона: Практика: Сеанс самопогружения, практика «Личный помощник», «Высшее Я». ✅знакомство с «Высшим Я» ✅открытия доступа к подсознанию ✅активация...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней...

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта...

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. В...

Исследуйте мир машинного обучения с этой книгой, предназначенной для тех, кто стремится погрузиться в фундаментальные принципы и передовые методы этой динамично развивающейся области. От введения в основные концепции до глубокого погружения в продвинутые техники и приложения, каждая глава...

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...

Я Лена Серёгина — предприниматель, создатель бизнес-методики "Пирамида метрик", многодетная мама, жена и автор блога "Ближе к смыслу". Много лет я помогаю бизнесам зарабатывать больше с помощью метрик и фреймворков продуктового менеджмента. И проходя через личные передряги (одна воспитывала...

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения...

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python Неважно, чем вы занимаетесь - большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией - без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание...