Результаты поиска по запросу: [Stepik] Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии (Сергей Спирёв)

Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса. О курсе Я с детства мечтал, что когда вырасту, смогу сам сделать крутой...

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML)...

Автор: Флах Петер Дата выхода: март 2015 года Объем, стр.: 400 ISBN: 978-5-97060-273-7 Формат: PDF Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

О книге: Михаэль Леврик предлагает простые и понятные советы о том, как управлять инновациями и как их измерять. Прочитав книгу, вы узнаете, как использовать дизайн-мышление для реализации эффективных инноваций и как успешные лидеры применяют стратегии "Эксплорация" и "Эксплуатация", чтобы...

КУРС ОБУЧЕНИЯ НА МАСТЕРА-РЕГРЕССОЛОГА-РЕИНКАРНИСТА ЧТО ВАМ ДАСТ ЭТОТ КУРС? - развернутые пояснения в этом направлении: о нас (как о Душах и Личностях), о наших бесконечных воплощениях из жизни в жизнь, о Наставниках, о наших задачах, о миссиях каждого человека; - развернутые и подробные...

Это комплексный курс, предназначенный для начинающих в мире разработки ПО Он охватывает широкий спектр тем, включая использование VS Code, LaTeX, Git, HTML+CSS,JavaScript+React.js, C#+ASP.NET Core, построение API-сервисов и FullStack-разработку. Буткемп предлагает практические задания, примеры...

Пер. с англ. Логунов А. — СПб.: БХВ-Петербург, 2020. — 560 с. — ISBN 978-5-9775-6595-0. Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание...

Этот курс ориентирован на изучение метрик бизнеса и метрик продукта Освоить аналитические инструменты с нуля до middle-уровня и получить востребованную профессию Product Analytics за 9 месяцев можно на курсе «Продуктовый аналитик с нуля до PRO» Кому: Продакт-менеджерам, новичкам в продуктовой...

Для тех, кто только начинает изучение регрессионной техники, этот курс позволит начать самостоятельную деятельность. Для тех же, кто имеет некоторые навыки регрессионной работы, он позволит усовершенствовать эти навыки, дополнить их новыми эффективными техниками. ОСОБЕННОСТИ КУРСА В рамках...

Описание В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...

О книге: Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас. Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле...

Вы научитесь считать юнит-экономику, формировать гипотезы и прогнозировать прибыльность проектов. Сможете принимать обоснованные решения для развития бизнеса. Кому подойдёт этот курс Маркетологам Научитесь оптимизировать расходы на рекламные кампании и креативы с помощью инструментов...

Чему вы научитесь: EDA: исследовательский анализ данных Точность, полнота, F1 и каппа метрики Простая кластеризация данных Логистическая регрессия: простая и многоуровневая Метод ближайших соседей: kNN Наивный Байес Метод опорных векторов: SVM Решающие деревья м случайный лес XGBoost и...

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой...

Описание: Этот курс о том, как стать автором собственной жизни. О том, как получить доступ к своему Мышлению. Как управлять: вниманием, пониманием, ценностным выбором, состоянием, намерением. О том, как эти компоненты мышления, будучи собранными в единую систему, создают Образ будущего и...

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Привязанность – это основа формирования личности. Проблемы привязанности приводят к возникновению хронических трудностей в разных сферах жизни и часто выступают скрытой, но главной причиной повторяющихся неудач во взрослой жизни и отношениях. Современная теория привязанности предлагает не только...

Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа (Бретт Ланц) Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в...