Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow...
Робот
Тема
keras
pytorch
tensorflow
глубокоеобучениеианализ данных
дмитриймаловпрактическоеруководство
развитие нейронных сетей
"Секреты датасетов: практическоеруководство по анализу и обработке данных" представляет собой всеобъемлющий и доступный ресурс для специалистов и начинающих исследователей данных. Книга охватывает ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с источников данных, форматов и структур, и...
Робот
Тема
анализ данных иисследования
бизнес и предпринимательство
виталий гульчеев
и обработке данных
искусственный интеллект
нейролингвистическое программирование (нлп)
обработка данных
практическоеруководство по анализу
секреты датасетов
Описание книги
Человечество научилось собирать, обрабатывать ииспользовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей...
Робот
Тема
big data
анализ данных
анализ данных иисследования
аналитика
дэвид хэнд
обработка данных
статистика
темные данные
Описание книги
Глубокоеобучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическоеизучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с...
Aноним
Тема
автор судхарсан равичандиран
анализ данных
глубокоеобучение
динамическое программирование
искусственный интеллект
машинное обучение
нейронные сети
программирование
судхарсан равичандиран
язык python
О школе
Mathshub — международная школа анализа данных и разработки. Команда Mathshub за 3 года обучила уже более 4 тысяч студентов.
Наши образовательные программы подходят как новичкам, так и опытным специалистам. Цель наших программ – добиться того, чтобы каждый выпускник получил работу после...
Робот
Тема
bigdata
data science
data scientist
mathshub
python
sql
анализ данных
глубокоеобучение
машинное обучение
профессия data scientist
Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными
— Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками
Неделя 2 — Исследовательский анализ данных
— Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...
Робот
Тема
loftschool
python
администрирование и программирование
анализ данных и машинное обучениеинтенсивный курс
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней...
Aноним
Тема
анализ данных
бхв
книга kaggle
конрад банахевич
лука массарон
машинное обучение
Описание книги
Окружающий мир говорит с нами тысячами знаков – предупреждает, предостерегает, советует.
В этой книге впервые собраны и систематизированы знаки, знамения и подсказки неведомых могущественных сил, оказывающих влияние на жизнь человека.
Для удобства все знаки разделены по...
Aноним
Тема
дмитрий невский
знаки
как читать подсказки судьбы
практическоеруководство
предсказание
приметы и ритуалы
судьба
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокоеобучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей...
Робот
Тема
анализ результатов
грокаем глубокоеобучение с подкреплением
мигель моралес
окружающая среда
питер
прогноз
На этом курсе мы погрузимся в одну из самых развивающихся, обсуждаемых и востребованных на рынке труда сфер - это Data Science (или Наука о Данных).
Сначала мы научимся самостоятельно работать с данными ианализировать их на языке Python, а потом научим компьютеры решать задачи за нас. Помимо...
Робот
Тема
data science
python
автор николай осипов
анализ данных
аналитика
машинное обучение
николай осипов
программирование
фоксфорд
Вы получите: материалы книги
Для кого: книга предназначена для специалистов по традиционной Китайской медицине и для врачей-акупунктуристов, а также для всех интересующихся аспектами хрональных взаимодействий человека и окружающей среды.
Краткое описание книги:
Книга написана преподавателями...
Робот
Тема
дмитрий павельев
сергей насонов
хронопунктура. практическоеруководство для врачей
Это вторая книга серии «Оргразвитие организации. Управленческие технологии», посвященной областям менеджмента, абсолютно необходимым современному менеджеру. Книга является продолжением первой части «ПРЕИМУЩЕСТВО ПОВТОРЯЕМОСТИ. Практическоеруководство по бизнес-процессам: процессы иих описание»...
Робот
Тема
диагностика ианализ бизнес-процессов
менеджмент
олег вишняков
практическоеруководство по бизнес-процессам
преимущество повторяемости 2
управление
В учебном пособии рассматриваются основные темы курса линейной алгебры, связанные с матричной алгеброй: матрицы, определители, методы решения систем линейных уравнений. Объясняются способы вычисления определителей нахождения обратной матрицы, ранга матрицы. Разбираются методы Гаусса, Крамера...
Aноним
Тема
анализ данных
дмитрий каган
математика
решение основных задач линейной алгебры
Первая книга об HR-аналитике на русском языке
Понятно о том, где HR-специалисту найти данные в организации, как их собрать и проанализировать, а также как использовать для повышения эффективности бизнеса.
Передовой опыт компаний, использовавших HR-аналитику: AstraZeneca, Brompton Bikes...
Робот
Тема
hr-аналитика
дэйв миллнер
на основе больших данных
надим хан
практическоеруководство по работе с персоналом
Книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом
в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и...
Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
Если вы ищете книгу, в которой можно узнать о глубоком обучении и PyTorch, не тратя часы на расшифровку зашифрованного текста и кода, и которую легко и приятно читать, то это она
Книга охватывает все от основ градиентного спуска до тонкой настройки...
Робот
Тема
daniel voigt godoy
deep learning with pytorch step-by-step
глубокоеобучение с pytorch шаг за шагом
руководство для начинающих
«Понятные иллюстрации и наглядные примеры будут полезны всем, от новичков до опытных практиков глубокого обучения». Эдвард Ли, Йельский университет
Умение работать с моделями глубокого обучения стало важным навыком современных ученых, исследователей и программистов. API языка R для Keras и...
Робот
Тема
keras
глубокоеобучение с r и keras
нейросети
франсуа шолле
Python и машинное обучение: машинное иглубокоеобучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и...
Aноним
Тема
анализ данных
вахид мирджалили
зарубежная компьютерная литература
машинное обучение
нейронные сети
обработка данных
прогнозирование
программирование
себастьян рашка
язык python
Курс Numpy ианализ данных - это обучающий курс, который знакомит учащихся с библиотекой NumPy, методами, приемами работы и функциями, предназначенными для манипуляции и обработки многомерных массивов в языке программирования Python
Чему вы научитесь
Учащиеся после прохождения курса научатся...
Aноним
Тема
numpy
numpy ианализ данных
stepik
александр сидоров
Парсинг ианализ данных на Python: от азов до автоматизации.
Научимся работать с pandas, импортировать и майнить данные из Сети, строить графики и картограммы, создавать отчеты.
Язык: Русский
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Лекций: 48
Продолжительность: 8 часов
Чему вы научитесь...
Aноним
Тема
python
udemy
анализ данных на python
парсинг
парсинг ианализ данных на python