Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
ПРОГРАММА >
СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ.
Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации.
На практике научимся использовать алгоритмы...
Aноним
Тема
karpov.courses
автор алексей лопатин
алексей лопатин
валерий бабушкин
рекомендательные системы
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
антон пилипенко
валерий соколов
дина сафина
евгений ермаков
инженер данных
часть5из5
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
валерий соколов
евгений ермаков
инженер данных
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Aноним
Тема
karpov.courses
machine learning
python
алексей кожарин
анализ данных
высшая математика
информатика
искусственный интеллект
машинное обучение
нерсес багиян
программирование
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
Робот
Тема
karpov.courses
антон пилипенко
дина сафина
евгений ермаков
инженер данных
часть 4 из5
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
Старт карьеры
У вас...
Робот
Тема
karpov.courses
аналитик данных
анатолий карпов
часть5из5
Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу
Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели.
Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...
Робот
Тема
ml design
валерий бабушкин
машинное обучение
основы проектирования
Для кого эта программа:
- Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы!
- Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
Робот
Тема
karpov.courses
аналитик данных
анатолий карпов
часть 4 из5
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
Старт карьеры
У вас...
Робот
Тема
karpov.courses
аналитик данных
анатолий карпов
часть 3 из5
Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech.
Для кого этот курс:
1. Системный администратор
2. Разработчик
3. Аналитик
4. Архитектор
5. Продакт и проджект менеджер
6. Инженер
Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки
Начнём проектирование системы с выбора ограниченного...
Робот
Тема
2022
apple netflix google
karpov.courses
system design
валерий бабушкин
евгений нижибицкий
проектирование систем
Deep Learning Engineer
Узнайте, как обучают глубокие нейросети
Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning
Чем занимается Deep Learning Engineer:
Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
Робот
Тема
02-11-2024
deep learning engineer
karpov.courses
александр шабалин
алексей кожарин
Для кого эта программа:
- Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы!
- Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
Робот
Тема
karpov.courses
аналитик
аналитик данных
анатолий карпов
визуализация
карьера в it
Чему вы научитесь:
Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Робот
Тема
machine learning
stepik
елена кантонистова
практический machine learning
Вы освоите современные инструменты для анализа данных и создадите свои первые модели машинного обучения
Практик и знаний, которые вы получите, будет достаточно, чтобы самостоятельно решать задачи классического ML и начать карьеру.
Кому подойдёт курс:
Наш курс рассчитан на программистов...
Робот
Тема
machine learning
александр михеев
анализ данных
машинное обучение
модели машинного обучения
нейросети
обучение нейросетей
программимрование
слёрм
юлия силова
Automatic Machine Learning Bot (ПРОМТ ДЛЯ CHATGPT) предоставляет доступ к надежной оптимизационной модели, способной делать точные прогнозы будущих событий. Модель обладает широким диапазоном предсказуемости - от цены на гас до индекса биткоина. Это полезный ресурс для финансистов.
Пример...
РАЗЛОЖИМ ЗНАНИЯ ПО ПОЛОЧКАМ И НАУЧИМ ВСЕМУ, ЧТО ДОЛЖЕН УМЕТЬ КРЕПКИЙ MIDDLE FRONTEND DEVELOPER
ПОСТРОЙТЕ РЕАЛЬНОЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ С НУЛЯ
Мы готовим сильных специалистов для крупных международных компаний, где делают сложные продукты в команде крутых специалистов.
Обычный frontend-разработчик...
Робот
Тема
backend разработчик
frontend
frontend developer
frontend уровня топовых компаний
karpov.courses
артур стамбульцян
дмитрий безуглый
интернет
программирование
разработка
часть 2 из5
Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
Робот
Тема
data engineer
machine learning
python
teachmeskills
алгоритмы
высщая математика
максим
математика
проограммирование
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Вы...
Робот
Тема
bigdata
bigdata team
deep learning
machine learning
машинное обучение с bigdata team
нейронные сети
нейронные сети и deep learning
практический курс по machine learning целиком
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика.
Для кого эта программа:
- Старт карьеры. У...
Aноним
Тема
airflow
hard skills
karpov.courses
python
аналитик
аналитик данных
анатолий карпов
визуализация
карьера в it
Practicing Trustworthy Machine Learning:
Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition.
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
Робот
Тема
1st edition
consistent
machine learning
matthew mcateer
oreilly
oreilly_en
practicing trustworthy machine learning
subhabrata majumdar
transparent and fair ai pipelines
yada pruksachatkun