Результаты поиска по запросу: [ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python (К. Ма, В. Хегде)

Описание книги: «В это новое издание Уэс внес изменения, так чтобы книга и дальше оставалась востребованным источником по всем аспектам анализа данных с применением Python и pandas. Горячо и настоятельно рекомендую». Пол Берри, лектор и автор книги «Head First Python» Перед вами авторитетное...

Описание книги: Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч...

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

Книга посвящена основам администрирования операционной системы Raspberry Pi OS с особым акцентом на Python. Главной идеей является применение подсистемы systemd для гарантирования действенной и эффективной работы ядра Linux при обеспечении всех трех краеугольных камней работы современного...

6 апреля (среда) 19:00 МСК - Python, Работа с памятью и GIL - Типы данных - Последовательности - Типы переменных - Функции [Что такое args, kwargs. Что такое замыкание] - Использование lambda - Области видимости [Отличие copy() от deepcopy()] - Объектная модель - Итераторы и генераторы -...

Чему вы научитесь Создание итераторов Области кодирования в Python Удивительные средства форматирования строк Генераторы в Python Операции с регулярными выражениями в Python 3.9.0 Встроенные модули Python Создание пакета Python Требования Компьютер и любой текстовый редактор или IDE Основы...

Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...

Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...

Забудьте про скучные занятия! Разбавьте их яркими красочными и интересными заданиями! Количество страниц - 68. Более 150 различных заданий на логику, внимание, пространственное мышление и т.д.

Забудьте про скучные занятия! Разбавьте их яркими красочными и интересными заданиями! Количество страниц - 68. Более 150 различных заданий на логику, внимание, пространственное мышление и т.д.

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Дэвид Фостер) Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за...

Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные...

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. В...

Глубокое обучение в биологии и медицине (Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Виджай Панде, Патрик Уолтерс) Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга...

Описание книги: Биоинформатика – активная область исследований, в которой используется ряд простых и сложных вычислений для извлечения ценной информации из биологических данных. Из книги вы узнаете, как управлять этими задачами с помощью языка Python. Вы рассмотрите ключевые методы...

В книге на наглядных примерах показано, как использовать встроенные графические примитивы Python – точки, линии и стрелки — для создания сложной графики, визуализации двух- и трехмерных объектов, диаграмм с данными и технических иллюстраций. Изучив книгу, вы сможете: • cоздавать 2D- и...

Книга содержит описание языка Lua в объеме, достаточном для разработки модуля надстройки, а также описание объектной модели МойОфис. В нескольких главах рассматривается работа с абзацами, списками, табличными листами и диапазонами, инструментами для рецензирования документов и пр. В конце каждой...

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант...

Описание В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...