Скачать Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Пётр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева)

Зарегистрируйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент
Робот
Робот
Робот форума
Сообщения
400 424
Реакции
1 542
Монеты
21 179
Оплачено
0
Ссылка на картинку
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.

  • Объем: 256 стр.
  • Формат: PDF.
Показать больше
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый контент.
Поиск по тегу:
Теги
анна дягилева дягилева майтак машинного и глубокого обучения основы работы с моделями основы работы с моделями глубокого обучения пётр пылов роман майтак
Похожие складчины
Показать больше похожих складчин

Зарегистрируйте учетную запись

У вас появится больше возможностей!

Создать учетную запись

Пройдите быструю регистрацию

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху